Accelerate your Jungle Pace

سيرفرات سحابية للجرافيك

استمتع بتجربة الحوسبة المتسارعة في السحابة باستخدام وحدات معالجة الرسومات السحابية للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي وعرضها ومحاكاتها، كل ذلك في منصة واحدة قوية

اختر وحدة معالجة الرسومات السحابية الخاصة بك

NVIDIA TESLA T4

TX1

وحدة معالجة الرسومات

1/16

GPU RAM

١ جيجابايت

وحدة المعالجة المركزية

2

رام

٤ غيغابايت

مساحة تخزين

٥٠ جيجا بايت NVMe

حد النطاق الترددي

١ تيرابايت

$
20

/شهر

TX2

وحدة معالجة الرسومات

1/8

GPU RAM

٢ جيجابايت

وحدة المعالجة المركزية

2

رام

٨ جيجابايت

مساحة تخزين

٥٠ جيجا بايت NVMe

حد النطاق الترددي

١ تيرابايت

$
40

/شهر

TX3

وحدة معالجة الرسومات

1/4

GPU RAM

٤ غيغابايت

وحدة المعالجة المركزية

2

رام

١٦ غيغا بايت

مساحة تخزين

80 جيجا بايت NVMe

حد النطاق الترددي

٢ تيرابايت

$
80

/شهر

TX4

وحدة معالجة الرسومات

1

GPU RAM

16

وحدة المعالجة المركزية

6

رام

٦٤ جيجابايت

مساحة تخزين

٣٥٠ جيجا بايت NVMe

حد النطاق الترددي

٦ تيرابايت

$
300

/شهر

TX5

وحدة معالجة الرسومات

4

GPU RAM

٦٤ جيجابايت

وحدة المعالجة المركزية

24

رام

٢٥٦ جيجابايت

مساحة تخزين

١٢٠٠ جيجا بايت NVMe

حد النطاق الترددي

١٢ تيرابايت

$
1200

/شهر

TX6

وحدة معالجة الرسومات

16

GPU RAM

256

وحدة المعالجة المركزية

96

رام

٩٦٠ جيجابايت

مساحة تخزين

١٥٠٠ جيجا بايت NVMe

حد النطاق الترددي

٢٥ تيرابايت

$
1700

/شهر

The benefits of JunglesWeb Cloud GPU plans

اختر ميزات إضافية

CLOUD GPU Additional Features

Hostiko-wordpress-icon.png

أسئلة مكررة

هل لديك اسئلة؟ لدينا إجاباتك!

وحدة GPU السحابية هي وحدة معالجة رسومات افتراضية مستضافة في السحابة. فهو يسمح للمستخدمين بالوصول إلى موارد GPU القوية واستخدامها عن بعد عبر الإنترنت. تُستخدم وحدات معالجة الرسومات الافتراضية هذه عادةً لمهام مثل التعلم الآلي، والعرض ثلاثي الأبعاد، والمحاكاة العلمية، وأعباء العمل الأخرى التي تتطلب وحدة معالجة الرسومات بشكل مكثف.

تكون وحدات معالجة الرسوميات السحابية مفيدة عندما تفتقر أجهزتك المحلية إلى إمكانات وحدة معالجة الرسومات الضرورية للمهام الحسابية المكثفة. إنها توفر قابلية التوسع والمرونة، مما يسمح لك بالوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء عند الطلب دون الاستثمار في أجهزة باهظة الثمن. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لمهام مثل التعلم العميق، حيث يؤدي تسريع GPU إلى تسريع تدريب النموذج بشكل كبير.

إن فهم التطبيقات والصناعات الأساسية التي تستفيد من وحدات معالجة الرسومات السحابية يمكن أن يساعد العملاء على اتخاذ قرارات مستنيرة. قم بتسليط الضوء على حالات الاستخدام الشائعة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والعرض ثلاثي الأبعاد والمحاكاة العلمية وتحليلات البيانات.

يتضمن هيكل التسعير خيارات مثل الدفع أولاً بأول، والمثيلات المحجوزة، وعوامل مثل أنواع وحدة معالجة الرسومات ومدة الاستخدام التي تؤثر على التكاليف.

يمكن للعملاء ضبط موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بهم بسلاسة لاستيعاب متطلبات أحمال العمل المتطورة، مما يضمن إدارة الموارد بكفاءة.

المزيد من الأسئلة ؟ المزيد من المتطلبات؟ هل تحتاج إلى التوجيه؟

Hostiko-domain-faq-img
arArabic