Accelerate your Cloud Pace
استمتع بتجربة الحوسبة المتسارعة في السحابة باستخدام وحدات معالجة الرسومات السحابية للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي وعرضها ومحاكاتها، كل ذلك في منصة واحدة قوية
وحدة معالجة الرسومات
1/16
GPU RAM
١ جيجابايت
وحدة المعالجة المركزية
2
٤ غيغابايت
مساحة تخزين
٥٠ جيجا بايت NVMe
حد النطاق الترددي
١ تيرابايت
/شهر
وحدة معالجة الرسومات
1/8
GPU RAM
٢ جيجابايت
وحدة المعالجة المركزية
2
٨ جيجابايت
مساحة تخزين
٥٠ جيجا بايت NVMe
حد النطاق الترددي
١ تيرابايت
/شهر
وحدة معالجة الرسومات
1/4
GPU RAM
٤ غيغابايت
وحدة المعالجة المركزية
2
١٦ غيغا بايت
مساحة تخزين
80 جيجا بايت NVMe
حد النطاق الترددي
٢ تيرابايت
/شهر
وحدة معالجة الرسومات
1
GPU RAM
16
وحدة المعالجة المركزية
6
٦٤ جيجابايت
مساحة تخزين
٣٥٠ جيجا بايت NVMe
حد النطاق الترددي
٦ تيرابايت
/شهر
وحدة معالجة الرسومات
4
GPU RAM
٦٤ جيجابايت
وحدة المعالجة المركزية
24
٢٥٦ جيجابايت
مساحة تخزين
١٢٠٠ جيجا بايت NVMe
حد النطاق الترددي
١٢ تيرابايت
/شهر
وحدة معالجة الرسومات
16
GPU RAM
256
وحدة المعالجة المركزية
96
٩٦٠ جيجابايت
مساحة تخزين
١٥٠٠ جيجا بايت NVMe
حد النطاق الترددي
٢٥ تيرابايت
/شهر
وحدة GPU السحابية هي وحدة معالجة رسومات افتراضية مستضافة في السحابة. فهو يسمح للمستخدمين بالوصول إلى موارد GPU القوية واستخدامها عن بعد عبر الإنترنت. تُستخدم وحدات معالجة الرسومات الافتراضية هذه عادةً لمهام مثل التعلم الآلي، والعرض ثلاثي الأبعاد، والمحاكاة العلمية، وأعباء العمل الأخرى التي تتطلب وحدة معالجة الرسومات بشكل مكثف.
تكون وحدات معالجة الرسوميات السحابية مفيدة عندما تفتقر أجهزتك المحلية إلى إمكانات وحدة معالجة الرسومات الضرورية للمهام الحسابية المكثفة. إنها توفر قابلية التوسع والمرونة، مما يسمح لك بالوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء عند الطلب دون الاستثمار في أجهزة باهظة الثمن. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص لمهام مثل التعلم العميق، حيث يؤدي تسريع GPU إلى تسريع تدريب النموذج بشكل كبير.
إن فهم التطبيقات والصناعات الأساسية التي تستفيد من وحدات معالجة الرسومات السحابية يمكن أن يساعد العملاء على اتخاذ قرارات مستنيرة. قم بتسليط الضوء على حالات الاستخدام الشائعة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والعرض ثلاثي الأبعاد والمحاكاة العلمية وتحليلات البيانات.
يتضمن هيكل التسعير خيارات مثل الدفع أولاً بأول، والمثيلات المحجوزة، وعوامل مثل أنواع وحدة معالجة الرسومات ومدة الاستخدام التي تؤثر على التكاليف.
يمكن للعملاء ضبط موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بهم بسلاسة لاستيعاب متطلبات أحمال العمل المتطورة، مما يضمن إدارة الموارد بكفاءة.
المزيد من الأسئلة ؟ المزيد من المتطلبات؟ هل تحتاج إلى التوجيه؟
من الأعمال التجارية والمشاريع الشخصية والمهنية، نحن نوفر لك كل ما تحتاجه!